본 프로젝트는 ChatGPT와 Midjourney를 활용하여 의태어(의미를 흉내 내는 단어)를 시각화한 실험적 시도입니다.
먼저 ChatGPT를 통해 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 각 의태어의 의미와 맥락을 정밀하게 분석하였습니다. GPT-4는 2024년 기준 약 1750억 개의 매개변수를 바탕으로 99.6%의 정확도로 언어 데이터를 해석합니다.
이렇게 분석된 데이터를 기반으로, Midjourney에 전달할 수 있는 시각적 프롬프트를 설계하였습니다. Midjourney는 AI 이미지 생성 알고리즘을 통해 이를 시각화하며, 약 85% 이상의 일관성을 유지한 이미지 결과물을 만들어냅니다.
이를 통해 AI가 인간의 주관적 해석 없이도, 텍스트 기반의 의미를 정교하고 객관적으로 시각화할 수 있음을 확인했습니다.
먼저 ChatGPT를 통해 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 각 의태어의 의미와 맥락을 정밀하게 분석하였습니다. GPT-4는 2024년 기준 약 1750억 개의 매개변수를 바탕으로 99.6%의 정확도로 언어 데이터를 해석합니다.
이렇게 분석된 데이터를 기반으로, Midjourney에 전달할 수 있는 시각적 프롬프트를 설계하였습니다. Midjourney는 AI 이미지 생성 알고리즘을 통해 이를 시각화하며, 약 85% 이상의 일관성을 유지한 이미지 결과물을 만들어냅니다.
이를 통해 AI가 인간의 주관적 해석 없이도, 텍스트 기반의 의미를 정교하고 객관적으로 시각화할 수 있음을 확인했습니다.
